Домашняя страница
О нас
Профиль компании
новости
программное обеспечение
условия обслуживания
политика конфиденциальности
магазин
система жидкостного охлаждения
Фермы для майнинга
Комплект пластин водяного охлаждения
Серия шасси графических процессоров
серия источников питания
ИИ-сервер
Аксессуары
Жидкое охлаждение
Шкафы с водяным охлаждением Ant
Шкаф WhatsMiner с водяным охлаждением
Шахтный ящик с водяным охлаждением
Система охлаждения иммерсионного масла
Отвод воды для отвода тепла в быту
биткойн-майнер
контакт
Связаться с нами
Оставить сообщение
Центр загрузки
中文版
English
Русский язык
Français
España
Новости компании
Новости отрасли
World digital mining summit (WDMS) 2023
11
2023
/
10
Дополненная реальность или смешанная реальность? Объяснение того, почему NFT жизненно необходима в метавселенной
1/35, о том, почему Метаверс нуждается в шифровании и, в частности, почему Метаверс нуждается в NFT. Очень важно, чтобы уровень владения Метаверс в конечном итоге находился в публичном блокчейне, а не в частной базе данных.
2022
07
"Медвежье мышление" Web3 middleware доступно, что мы упускаем при взрыве?
Поговорим о том, как в последнее время рассматривается промежуточное программное обеспечение Web3: данные, социальный граф и идентификация. Гиганты Web2 уже давно владеют пользовательскими данными и имеют к ним доступ, и способы прямого или косвенного извлечения прибыли из этих данных безграничны.
09
Характеристики и сравнение микросхем искусственного интеллекта
В настоящее время для ускорения обработки алгоритмов глубокого обучения ИИ в области интеллектуального вождения используются в основном GPU, FPGA и другие чипы общего назначения, пригодные для параллельных вычислений. В то же время некоторые компании,
21
06
Почему GPU можно использовать для ускорения вычислений в ИИ или машинном обучении (параллельная вычислительная мощность)
Вычисления есть вычисления, математика одна и та же, 1 + 1 при любом вычислении равно 2, вычисление нейронных сетей на CPU также возможно, вычисление нейронных сетей в реальном применении эффекта также очень хорошо, но скорость будет очень медленной.
Какой графический процессор лучше всего подходит для обучения ИИ?
NVIDIA специально разработала ядра смешанной точности, такие как Tensor Core, в новых микроархитектурах для оптимизации матричных операций при глубоком обучении, поэтому GPU с Tensor Core - лучший выбор для обучения ИИ.
Глобальный поиск