Новости

Новости компании

Новости отрасли

World digital mining summit (WDMS) 2023

World digital mining summit (WDMS) 2023

11

2023

/

10

Характеристики и сравнение микросхем искусственного интеллекта

Характеристики и сравнение микросхем искусственного интеллекта

В настоящее время для ускорения обработки алгоритмов глубокого обучения ИИ в области интеллектуального вождения используются в основном GPU, FPGA и другие чипы общего назначения, пригодные для параллельных вычислений. В то же время некоторые компании,

21

2022

/

06

Почему GPU можно использовать для ускорения вычислений в ИИ или машинном обучении (параллельная вычислительная мощность)

Почему GPU можно использовать для ускорения вычислений в ИИ или машинном обучении (параллельная вычислительная мощность)

Вычисления есть вычисления, математика одна и та же, 1 + 1 при любом вычислении равно 2, вычисление нейронных сетей на CPU также возможно, вычисление нейронных сетей в реальном применении эффекта также очень хорошо, но скорость будет очень медленной.

21

2022

/

06

Какой графический процессор лучше всего подходит для обучения ИИ?

Какой графический процессор лучше всего подходит для обучения ИИ?

NVIDIA специально разработала ядра смешанной точности, такие как Tensor Core, в новых микроархитектурах для оптимизации матричных операций при глубоком обучении, поэтому GPU с Tensor Core - лучший выбор для обучения ИИ.

21

2022

/

06

ИИ создает видеокарты, видеокарты управляют ИИ! NVIDIA достигла самовоспроизводства в дизайне чипов?

ИИ создает видеокарты, видеокарты управляют ИИ! NVIDIA достигла самовоспроизводства в дизайне чипов?

В своей презентации на GTC 2022 Дэлли сказал: "Наша команда дизайнеров - это группа из примерно 300 человек, которая пытается найти более дальновидное направление в дизайне продуктов NVIDIA. Мы похожи на далекий свет, который пытается осветить то, что находится вдалеке". Наша команда разделена на две половины.

21

2022

/

06

Что такое протокол EpiK?

Что такое протокол EpiK?

В 2012 году продукт Google Knowledge Graph приобрел первоначальную форму и открыл эру графов знаний. К настоящему времени Knowledge Graph широко используется в различных задачах обработки естественного языка, таких как поиск информации, автоматизированные вопросы и ответы, анализ решений в финансовой сфере, электронной коммерции, здравоохранении, государственном управлении и многих других областях.

21

2022

/

06

< 12 >

联系方式

地址

北京市亦庄经济技术开发区地盛西路1号数码庄园

电话

400-000-0000

邮箱

design@cesite.cn

客服时间

8:00-16:00

在线留言

提交留言

Глобальный поиск

Поиск